【点宽就业资讯分享】2025校园招聘及实习招聘（20250327更新）

　　1. 汇总互联网行业、手机、智能终端、具身智能、空间智能等新兴科技领域发展动态和资讯信息

　　2. 跟踪大模型和云计算友商动态，分析其产品技术路线、应用场景、市场占有率、市场拓展策略等

　　3. 完成专项课题研究支持，包括市场数据搜集、行业发展基本面分析、客户的真实需求与痛点分析等

　　2. 具备一定的技术认知基础，了解AI、大数据、云计算等技术基本概念，并有自己的认知理解

　　2.负责全球IT咨询机构报告研究整理和提炼总结，支持集团内报告分发，协助相关知识库搭建

　　1.在读本科大三及以上，专业不限。具备较强的逻辑思维和分析能力；较好的沟通和协调能力，责任心强

　　2、协助进行项目管理、资源管理，推进内外部合作及统筹、支持数据分析和整合等电商日常运营工作；

　　3、参与基础设置建设、产品游戏化建设，持续洞察业务运营表现，针对具体业务目标进行调研和信息收集，并提出改进方案。

　　1、2026届及以后毕业优先，本科及以上学历在读；一周实习4天及以上，实习时间 3个月以上；

　　1、协助销售经理维护机构客户，获取佣金收入2、推广我司研究成果，通过路演调研会议等形式完成个人销售目标3、分析统计客户数据、整理服务记录等书面支持工作

　　1、【2026届重点高校硕士毕业】在读生，实习期至少6个月以上，每周线、有研究所机构销售实习经验，有公募基金服务经验者优先3、熟练使用飞书、钉钉等办公协同软件4、乐观开朗，喜欢挑战，对销售工作充满热情【实习收获】

　　1、上海国企券商实习经历，深入学习证券交易市场投研工作，了解卖方运作模式2、深度参与头部机构开拓与维护，掌握最好的平台客户资源3、表现优异者将推荐至2026年应届生转正面试。【投递方式】

　　1、主要参与公司债、企业债、非金融企业债务融资工具等具体项目的执行工作；

　　1、大四已拿研究生offer或研究生在读，毕业时间为2026年6月或以后；

　　1、重点院校硕士研究生，2026年及以后毕业；或已取得保研资料、海外高校录取通知书等大四学生；

　　1.协助处理日常的技术问题，包括但不限于软件故障排查、系统维护和用户支持等;2.协助完成部门基础资料的整理及归纳工作。

　　国元证券股份有限公司（股票代码：000728）是经中国证监会批准的综合类上市证券公司，现有146家证券营业网点。公司全资拥有国元国际控股有限公司、国元股权投资有限公司、国元创新投资有限公司。主要控股和参股公司包括国元期货有限公司、长盛基金管理有限公司、安徽安元投资基金有限公司、安徽省股权服务有限责任公司、证通股份有限公司、中证信用增进股份有限公司和中证机构间报价系统股份有限公司，形成了牌照齐全、业务品种多元的综合金融服务平台。公司净资产和净资本规模位居行业前列。因业务发展需要，现招聘相关业务人员若干。诚邀有志之士加入国元证券！具体招聘岗位及任职条件点击下方“阅读原文”，查看网申报名链接。

　　创新金融部、权益投资部、研究所、客户资产管理总部、财富行政中心、研投顾中心、金融科技部、信息技术部等。

　　东北证券股份有限公司是一家设立较早、发展迅速、业务全面的上市证券公司。2009年11月，公司成立上海证券研究咨询分公司。研究咨询分公司负责公司机构客户的研究咨询业务，开展包括卖方研究销售、研究咨询服务等各项机构业务。研究覆盖了宏观、策略、固定收益、金融工程等研究板块以及银行、地产、电子、计算机、传媒、机械、医药、化工等在内三十余个行业研究方向，具有完整的研究体系和卖方研究产品体系东北证券研究咨询分公司致力于打造国内一流的研究咨询机构，专注于宏观经济、金融市场、债券市场、基金产品、投资策略、行业发展及上市公司等领域的研究为证券投资机构、金融机构、上市公司、政府部门及其他机构提供全方位的研究支持服务，为公司业务开拓提供专业化研究支撑。

　　宏观助理研究员、策略助理研究员、固定收益助理研究员、金融工程助理研究员、行业助理研究员、机构销售助理

　　- 国外院校:2024年8月-2025年7月毕业取得教育部学历、学位认证

　　- 简历投递截至2025年4月30日，分批笔试、面试、 实习考察及发放 offer;- 请根据自己发展规划和岗位要求选择申请职位每人可应聘2个岗位;

　　- 经简历筛选合乎条件者，公司将通过电话、 短信、 邮件等方式通知您笔试及面试等事宜，请保证所填写的联系方式准确、 通畅。

　　上海浦东发展银行股份有限公司（以下简称:浦发银行）是1992年8月28日经中国人民银行批准筹建、1993年1月9日开业、1999年在上海证券交易所挂牌上市（股票交易代码：600000）的全国性股份制商业银行，总行设在上海。目前，注册资本金293.52亿元。凭借良好的业绩、诚信的声誉，浦发银行成为中国证券市场中备受关注和尊敬的上市公司。

　　- 总行：总行战略业务储备生、总行数智金融培训生- 分行：上海、杭州、宁波、南京、北京、广州等30家分行管理培训生、业务储备类、科技类岗位

　　- 专营机构及子公司：总行信用卡中心、上海国利货币经纪有限公司前、中、后台相关岗位

　　注：一名学生最多报两家机构，每家机构最多报两个岗位；须明确志愿顺序。招聘岗位列表详见附件。

　　1、毕业时间：- 境内院校学生：于2024年1月1日-2025年7月31日期间毕业，并取得毕业证、学位证。

　　- 境外院校学生：于2024年1月1日-2025年7月31日期间毕业，学位获得时间以国家教育部认证时间为准。

　　具体时间及安排以我行实际通知为准，通知的形式包括短信、电子邮件或电话等；确定录用后，将以书面形式发放录用通知。

　　1.承接数字化远程经营项目，围绕客户体验及核心经营目标，通过在线文本、电话、短信、企业微信等方式，为客户提供专业财富管理服务；2.根据行内经营策略及线上经营标准化要求，实现客户资产的均衡配置、财富提升，完成规模净增、重点产品营销、客群增长等各项经营任务；

　　3.通过专业优质的服务，做好客户旅程陪伴，与客户建立良好的关系，挖掘客户的潜在需求；

　　4.深入洞察客户全貌，基于对客户投资涉猎品类、家庭综合状况、流动性需求等信息分析，为客户资产提升提供具备前瞻性、专业性与定制化的专业意见。

　　1.年龄35周岁（含）以下；2.具备较强的语言表达能力和共情能力，对财富管理工作具有较强的热情和意愿，具备高度的责任心及较强的执行力；

　　负责托管产品各类业务交易的会计核算与估值核对，审核管理人的业务指令，复核各类托管产品财务相关信息公开披露，采取比较有效措施防范业务操作风险。

　　（1）年龄35周岁及以下，特别优秀者可适当放宽年龄限制。（2）全日制本科及以上学历，财会、金融、数理统计、法学等有关专业，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部出具的学历学位认证。

　　（3）具备1年及以上相关工作经历；熟悉证券、银行间、期货、外汇、衍生工具等交易市场业务知识，以及国家财经法规和支付结算相关规章制度；

　　（4）熟练应用Word、Excel函数等Office软件；持有CPA、CFA、FRM、基金从业资格证书者优先。

　　1.负责客服智能语音处理平台的需求调研，收集分析同种类型的产品的功能，提出产品改进建议；2.负责需求的UAT测试、BUG跟踪、生产验证等上线整体流程，保障需求与实现的一致性；

　　1.年龄35周岁（含）以下；2.具有一年以上网络公司或金融机构工作经验；

　　1. 估值核算：负责资产管理产品的日常估值核算工作，确保估值结果的准确性与及时性。2. 报表编制：编制和审核资产管理产品的财务报表、净值报表等，确保符合监督管理要求和企业内部规范。

　　4. 合规管理：确保估值核算工作符合有关法律和法规和企业内部合规要求，协助完成内部审计和外部审计工作。

　　5. 沟通协调：与托管行、审计机构、监管部门等外部机构保持良好沟通，协调解决估值核算中的问题。

　　1. 学历要求：硕士及以上学历，金融、经济、会计、财务管理等有关专业优先。2. 专业相关知识：熟悉资产管理业务，了解基金估值、会计核算、税务等相关知识，熟悉金融工具（如股票、债券、衍生品等）的估值方法。

　　3. 技能要求：熟练使用Excel等办公软件，具备一定的数据分析能力；熟悉估值系统（如恒生、金证等）者优先。

　　5. 其他要求：具备良好的沟通能力、团队合作精神和责任心，可承受一定的工作压力。

　　1.深入研究全球支付行业的发展的新趋势以及国际领先支付机构的战略布局与技术创新，分析新兴支付技术、商业模式及市场动态，提出具有前瞻性的战略建议。2.探索支付创新科技落地的可能性，推动新兴支付、AI+支付、泛货币生态的布局与创新。

　　3.建立跨部门协同机制，结合AI、大数据、区块链等技术，整合产品、技术、业务部门资源，在优化风控体系、提升支付体验、参与开放银行和跨境支付等领域推动技术创新与业务探索。

　　1.一般应当在知名高校取得计算机科学、金融工程、人工智能、大数据、金融学、经济学、信息技术、工商管理等有关专业博士学位，具备支付行业、金融科技、数据分析或相关领域研究经验，掌握人工智能大模型、图算法等前沿技术优先。2.具备在海外大型支付机构（如国际卡组织、大型金融科技公司或跨境支付平台）5年以上的相关工作经验，熟悉支付行业的业务流程、技术架构及市场动态。有产品、业务、技术部门经验者优先。

　　3.熟悉支付行业的核心技术与解决方案，包括但不限于隐私计算、人工智能、数字货币、区块链、跨境支付、生物识别支付等；具备数据分析能力，可以应用数据分析工具对市场趋势做深入研究与预测。

　　5.具备良好的政治素质、优秀的思想品德，身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为；符合中国银联亲属回避规定。

　　1.开展金融支付场景下大规模数据分布式并行处理技术探讨研究和攻关，包括流式计算实时处理、大规模数据批量处理、深度学习处理、图计算处理、时序数据处理等，开展大数据平台架构、分析挖掘工具栈的设计与优化。2.开展金融支付场景下的智能推荐关键技术探讨研究和攻关，包括大规模用户/商户数据行为分析、推荐算法研究、离线以及实时推荐引擎构建等。

　　3.开展金融支付语料库建设重点技术攻坚，研究语料库数据标注、合成数据等前沿技术并实践应用，建设语料库评估体系与标准，构建多维度的语料库质量量化评估体系，制定金融支付行业语料库标准。协同模型团队优化大模型训练效果，提供数据层面的解决方案。

　　4.开展数据治理、数据安全与个人隐私信息保护等领域的研究，引入行业最佳实践，形成落地实施方案，推动落地实施进程。

　　1.一般应当在知名高校取得计算机科学、数据科学等有关专业博士学位，具备扎实的大数据架构技术、建模与分析理论基础，掌握人工智能大模型等技术。2.熟悉C/C++/Python/Java/Pyspark等编程语言，熟练使用Tensorflow、PyTorch等深度学习框架进行算法全流程设计开发。

　　3.具备大型金融机构、大型互联网公司中大数据平台、数据挖掘、AI算法等相关方向工作经验者优先；负责或参与过大模型研发及语料数据建设者优先；负责或参与过超过1000个节点大数据平台规划及建设者优先。

　　4.具备良好的政治素质，优秀的问题分析与解决能力，无任何违规违纪行为；符合中国银联亲属回避规定。

　　1.跟踪人工智能最新技术动态，结合银联业务需求，探索新技术的应用可能性，制定AI技术发展的策略规划及具体实施路径。2.负责人工智能相关领域技术（包括机器学习与深度学习、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别、大模型等）在银联业务场景中的应用研究与开发工作，推动技术创新与突破。

　　3.参与银联各业务场景中AI算法模型及应用的设计、开发、优化与验证工作，确保模型应用的准确性、高效性和可扩展性，满足银联业务对智能化解决方案的需求。

　　4.开展生物特征识别核心技术探讨研究与攻关，包括数据预处理、特征点提取、模型训练及特征匹配等，并开展基于对抗的生物特征攻防技术研究。

　　5.基于对AI技术栈的深刻理解，负责人工智能技术基础设施架构设计，建设优化公司人工智能相关平台，为模型应用开发提供支撑。

　　6.识别并解决AI应用面临的关键技术挑战，如性能瓶颈、可靠性、安全等问题，确保AI应用顺利落地。

　　1.一般应当在知名高校取得人工智能、计算机科学等有关专业博士学位，从事人工智能、自动化、数学、计算机视觉、数据挖掘等有关专业方向工作，熟悉机器学习、深度学习、图算法。2.精通AI软件技术栈，具备丰富的架构设计及开发能力。具有模型设计能力，熟练使用Tensorflow、PyTorch等至少一种深度学习框架，熟悉Linux下C/C++/Python/Pyspark编程。

　　3.具备大型银行、大型互联网公司工作经验者优先；负责或参与过大型机构人工智能规划者优先；具备生成式大模型相关研究及开发经验者优先。

　　4.具备良好的政治素质、优秀的思想品德，身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为；符合中国银联亲属回避规定。